输入到软件中的任何标签

[通过应用机器学习技术我们基]

这就是为什么持续监控和衡量客户体验并确保他们处于最佳状态非常重要。这样做你就会在这个假期做好准备引入高级反馈分类艾琳吉列姆海吉艾琳吉列姆海吉年月日刚刚在其数字反馈分析平台中发布了一项新的机器学习技术自动反馈分类。该技术采用机器学习技术通过标记和分类的方式使定性反馈数据的分析变得更加流畅和系统化。自动反馈分类技术是将推出的多项新技术中的第一项该技术将展示人工智能和机器学习的最新进展。

这项新技术采 希腊 WhatsApp 号码列表 用历史数据在本例中是用户之前或分类并根据该数据预测如何对反馈进行分类。本上消除了用户必须过滤大量反馈并单调地标记单个反馈项目的负担。这不仅使分类过程变得轻松而且还减少了工作量并提高了效率联合创始人兼营销主管评论道。引入了创新的机器学习技术用于高级反馈分类机器学习在推出机器学习技术之前平台提供标签功能允许用户根据公开反馈评论的内容对其进行分类。





例如如果用户看到以下反馈项我无法完成结帐过程他可以使用标签产品和错误来标记此项目。这是一种使不断增加的客户反馈变得更易于管理的理想方式。然而随着机器学习技术的加入这个过程可以进一步简化。利用人工智能让客户反馈更具可操作性分类将机器学习添加到方程式中例如随着新技术的到位那些只是偶尔标记反馈的用户现在可以让系统接管这意味着软件将开始自动对反馈项目进行分类。